বর্তমানে এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) প্রযুক্তির উন্নতির ফলে বিভিন্ন ধরনের ছবি তৈরি করা সম্ভব হয়েছে, যা খুবই বাস্তবধর্মী এবং মানুষের তৈরি ছবির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। এই প্রযুক্তি যেমন চমৎকার সৃষ্টিশীলতা উপস্থাপন করতে সক্ষম, তেমনই এর অপব্যবহার করে ভুয়া বা বিভ্রান্তিকর ছবি ছড়ানোর সম্ভাবনাও বাড়ছে। তাই, এআই দিয়ে তৈরি ছবি চেনার জন্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ উপায় জানা প্রয়োজন। এই নিবন্ধে আমরা এআই দিয়ে বানানো ছবি চেনার কিছু অভিনব পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করব।
পিক্সেল বিশ্লেষণ
এআই দিয়ে বানানো ছবি সাধারণত নির্দিষ্ট প্যাটার্নের ভিত্তিতে তৈরি হয়, যা কখনও কখনও মানুষের চোখে সহজে ধরা পড়ে না। কিন্তু উচ্চ রেজোলিউশনের একটি ছবির পিক্সেল পর্যবেক্ষণ করলে অস্বাভাবিকতা দেখা যেতে পারে। যেমন: ছবির কিছু অংশে অতিরিক্ত ঝকঝকে বা অস্পষ্টতা থাকতে পারে। কোনো নির্দিষ্ট অংশে পিক্সেলের অপ্রত্যাশিত বিন্যাস থাকতে পারে।
এই ধরনের অস্বাভাবিক পিক্সেল গঠন দেখে বোঝা যায় যে ছবিটি এআই-এর মাধ্যমে তৈরি।
ডিটেইল এর অসমতা
মানুষের হাতে তৈরি ছবি বা ফটোগ্রাফের প্রতিটি ডিটেইল সাধারণত সুষম এবং যৌক্তিক হয়। কিন্তু এআই-প্রসেসিংয়ের সময় ডিটেইলের মধ্যে অসমতা দেখা দিতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ: চেহারার নির্দিষ্ট অংশ যেমন চোখ, নাক বা মুখের গঠন অনেক সময় সঠিকভাবে প্রয়োগ না হতে পারে। হাতের আঙ্গুল, কান, বা চুলের গঠন মাঝে মাঝে অস্বাভাবিক দেখা যায়।
এই ধরনের খুঁটিনাটি বিশ্লেষণ করলে ছবি এআই দিয়ে তৈরি কিনা তা বোঝা সম্ভব।
আলোর প্রতিফলন এবং ছায়া বিশ্লেষণ
বাস্তব ছবিতে আলোর প্রতিফলন এবং ছায়া সবসময় বাস্তবসম্মত হয় এবং প্রাকৃতিক নিয়ম মেনে চলে। কিন্তু এআই দিয়ে তৈরি ছবিতে আলোর ব্যবহার এবং ছায়ার স্থানিক বিন্যাস অস্বাভাবিক হতে পারে। যেমন: ছবির বিভিন্ন অংশে আলোর উত্সের দিক থেকে অস্বাভাবিক ছায়া পড়তে পারে। আলোর ঘনত্ব এবং প্রতিফলন তুলনামূলকভাবে অসম হতে পারে।
এই অসামঞ্জস্যতা দেখে অনুমান করা যায় যে ছবিটি এআই দ্বারা তৈরি হয়েছে।
মেটাডাটা পরীক্ষা
প্রত্যেক ডিজিটাল ছবির সাথে কিছু মেটাডাটা (EXIF) যুক্ত থাকে, যা ছবি তোলার ডিভাইস, সময়, তারিখ, এবং অন্যান্য তথ্য প্রকাশ করে। এআই তৈরি ছবির ক্ষেত্রে এই মেটাডাটা সাধারণত অপরিপূর্ণ বা পরিবর্তিত থাকতে পারে। মেটাডাটা বিশ্লেষণ করার জন্য বিভিন্ন অনলাইন টুল ব্যবহার করা যায়, যেমন:
- ExifTool
- FotoForensics
এইসব টুল দিয়ে সহজেই ছবি সম্পর্কিত তথ্য পাওয়া যায় এবং বোঝা যায় ছবিটি এআই-নির্মিত কিনা।
জেনারেটিভ মডেল শনাক্তকরণ
বিভিন্ন এআই মডেল, যেমন DALL-E, MidJourney, বা Stable Diffusion-এর ব্যবহার করে তৈরি ছবি চেনার জন্য কিছু বিশেষ টুল রয়েছে। যেমন:
GAN Detector: এটি জেনারেটিভ অ্যাডভার্সেরিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN)-এর মাধ্যমে তৈরি ছবি চিহ্নিত করতে সহায়ক।
AI Image Analyzer: এটি এআই মডেলের ব্যবহৃত প্যাটার্ন চিহ্নিত করে ছবি বিশ্লেষণ করে।
এইসব টুলগুলি ছবির পেছনে থাকা এআই মডেলের উপস্থিতি শনাক্ত করতে পারে।
অসম্পূর্ণ বা অবাস্তব ডিটেইল
এআই দিয়ে বানানো অনেক ছবিতে বিশদ বিবরণের ঘাটতি বা অবাস্তব অংশ থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ: কোনো ব্যাকগ্রাউন্ডে মানুষের বা বস্তুর আকার অপ্রত্যাশিতভাবে বিকৃত হতে পারে। প্রাকৃতিক দৃশ্যের জিনিসপত্র যেমন গাছপালা বা পানি অসম্পূর্ণ বা অবাস্তব দেখাতে পারে।
এই ধরনের অপ্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্য দেখে সহজেই বোঝা যায় ছবিটি কৃত্রিম।
বিশ্লেষণী টুল ও অ্যাপ্লিকেশন
এআই ছবি শনাক্ত করার জন্য কিছু নির্দিষ্ট টুল এবং অ্যাপ্লিকেশন বর্তমানে বেশ কার্যকরী। এ ধরনের টুলগুলি এআই ছবি এবং বাস্তব ছবির মধ্যে পার্থক্য খুঁজে বের করতে পারে। কিছু জনপ্রিয় টুল ও অ্যাপ্লিকেশন হলো:
- Deepware Scanner
- Sensity AI
- Reality Defender
এগুলি ব্যবহার করে দ্রুত ছবি বিশ্লেষণ এবং এআই-এর উপস্থিতি যাচাই করা সম্ভব।
ডিফল্ট এআই প্যাটার্ন শনাক্তকরণ
বেশিরভাগ এআই দিয়ে তৈরি ছবিতে কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্য থাকে, যা পর্যবেক্ষণ করলে সহজেই চেনা যায়। যেমন: মানুষের মুখের গঠন কিছু ক্ষেত্রে অত্যন্ত নিখুঁত হয়, যা বাস্তবে দেখা যায় না। ব্যাকগ্রাউন্ড বা অবজেক্টের অনুপাত অনেক সময় অপ্রত্যাশিতভাবে ভুল হতে পারে।
এই ধরনের প্যাটার্নগুলোকে পর্যবেক্ষণ করলে সহজেই এআই-এর ব্যবহার চিহ্নিত করা সম্ভব।
শেষ কথা..
এআই দিয়ে তৈরি ছবি চেনার জন্য উপরে উল্লিখিত পদ্ধতিগুলো অত্যন্ত কার্যকর। তবে, এআই প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান উন্নতি এবং পরিশীলিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ছবি তৈরি করা হচ্ছে, তাই ভবিষ্যতে এই পদ্ধতিগুলি আরও উন্নত এবং নির্ভুল হতে হবে। তবুও, সচেতনতা ও প্রযুক্তির সঠিক ব্যবহার করলে এআই-প্রসেসড ছবি চেনা সহজ হবে এবং ভুল তথ্য বা বিভ্রান্তি প্রতিরোধ করা সম্ভব হবে।